DataFrame

🐼 Úvod

Knižnica pandas patrí medzi najpoužívanejšie nástroje v Pythone pre prácu s dátami.
Je navrhnutá na efektívnu manipuláciu a analýzu tabulkových a časových dát.

Pandas stavia na výkonnej knižnici NumPy a pridáva dva hlavné dátové typy:
- Series – jednorozmerné pole s indexom (niečo ako stĺpec v tabuľke).
- DataFrame – dvojrozmerná dátová štruktúra s riadkami a stĺpcami (ako tabuľka v Exceli).

---

📊 Základné informácie o DataFrame

Objekt DataFrame je jadrom knižnice pandas.
Predstavuje dátovú tabuľku, ktorá má: - Index riadkov (riadky sú jednoznačne označené indexom).
- Názvy stĺpcov (každý stĺpec má svoj názov).
- Dáta – hodnoty uložené v dvojrozmernej štruktúre.

👉 V praxi je DataFrame analógiou k Excelovej tabuľke alebo databázovej tabuľke.

---

🛠️ Vytvorenie jednoduchého DataFrame

import pandas as pd

# Vytvorenie DataFrame zo slovníka
data = {
    "Meno": ["Anna", "Boris", "Cyril"],
    "Vek": [25, 30, 35],
    "Mesto": ["Bratislava", "Košice", "Žilina"]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

    Meno  Vek       Mesto
0   Anna   25  Bratislava
1  Boris   30      Košice
2  Cyril   35      Žilina

---

🔎 Základné vlastnosti DataFrame

Tvar tabuľky (počet riadkov a stĺpcov)

print(df.shape)

(3, 3)

Názvy dostupných stĺpcov

print(df.columns)

Index(['Meno', 'Vek', 'Mesto'], dtype='object')

Rozsah indexov

print(df.index)

RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

Dátové typy stĺpcov

print(df.dtypes)

Meno     object
Vek       int64
Mesto    object
dtype: object

---

🧠 Zhrnutie

• pandas je knižnica na prácu s dátami v Pythone.
  
• Základná štruktúra je DataFrame, ktorý funguje ako tabuľka s riadkami a stĺpcami.
  
• Dáta môžeme jednoducho vytvárať zo slovníkov, zoznamov alebo importovať z externých súborov (CSV, Excel, SQL).

---

📚 Oficiálna dokumentácia Pandas

Podrobný popis funkcií, ich parametrov a príkladov použitia nájdete v oficiálnej dokumentácii knižnice Pandas na adrese: https://pandas.pydata.org/docs/.

---

🎞️ Videonávod

---