Základné štatistické funkcie

📊 Úvod

V tejto kapitole sa zameriame na základné štatistické operácie, ktoré Pandas ponúka priamo nad objektom DataFrame alebo Series.

Medzi najčastejšie používané patria: - Popisné štatistiky (mean, median, mode, std, var, min, max) - Súčty a počty (sum, count) - Percentily a kvantily (quantile) - Komplexný prehľad pomocou funkcie .describe()

---

🧪 Ukážkové dáta

import pandas as pd

data = {
    "Meno": ["Anna", "Boris", "Cyril", "Dora", "Eva", "Filip"],
    "Vek": [25, 30, 35, 28, 22, 40],
    "Mesto": ["Bratislava", "Košice", "Žilina", "Bratislava", "Nitra", "Košice"],
    "Body": [88, 92, 75, 90, 66, 98],
}
df = pd.DataFrame(data)
df

	Meno	Vek	Mesto	Body
0	Anna	25	Bratislava	88
1	Boris	30	Košice	92
2	Cyril	35	Žilina	75
3	Dora	28	Bratislava	90
4	Eva	22	Nitra	66
5	Filip	40	Košice	98

---

📈 Základné štatistiky

print("Priemerný vek:", df['Vek'].mean())
print("Medián bodov:", df['Body'].median())
print("Najčastejší vek:", df['Vek'].mode()[0])
print("Rozptyl bodov:", df['Body'].var())
print("Štandardná odchýlka bodov:", df['Body'].std())
print("Minimum bodov:", df['Body'].min())
print("Maximum bodov:", df['Body'].max())

Priemerný vek: 30.0
Medián bodov: 89.0
Najčastejší vek: 22
Rozptyl bodov: 142.56666666666666
Štandardná odchýlka bodov: 11.940128419186566
Minimum bodov: 66
Maximum bodov: 98

---

➕ Súčet a počet hodnôt

print("Počet riadkov:", df['Meno'].count())
print("Súčet bodov:", df['Body'].sum())

Počet riadkov: 6
Súčet bodov: 509

---

🎯 Percentily a kvantily

print("25. percentil veku:", df['Vek'].quantile(0.25))
print("50. percentil (medián) veku:", df['Vek'].quantile(0.5))
print("75. percentil veku:", df['Vek'].quantile(0.75))

25. percentil veku: 25.75
50. percentil (medián) veku: 29.0
75. percentil veku: 33.75

---

📋 Funkcia .describe()

Komplexný prehľad štatistík pre číselné stĺpce

df.describe()

	Vek	Body
count	6.00000	6.000000
mean	30.00000	84.833333
std	6.60303	11.940128
min	22.00000	66.000000
25%	25.75000	78.250000
50%	29.00000	89.000000
75%	33.75000	91.500000
max	40.00000	98.000000

Komplexný prehľad štatistík pre všetkz stĺpce

df.describe(include='all')

	Meno	Vek	Mesto	Body
count	6	6.00000	6	6.000000
unique	6	NaN	4	NaN
top	Anna	NaN	Bratislava	NaN
freq	1	NaN	2	NaN
mean	NaN	30.00000	NaN	84.833333
std	NaN	6.60303	NaN	11.940128
min	NaN	22.00000	NaN	66.000000
25%	NaN	25.75000	NaN	78.250000
50%	NaN	29.00000	NaN	89.000000
75%	NaN	33.75000	NaN	91.500000
max	NaN	40.00000	NaN	98.000000

---

🧠 Zhrnutie

• Pandas ponúka množstvo vstavaných štatistických funkcií (mean, median, std, var, min, max).
  
• Funkcia describe() rýchlo poskytne súhrnné štatistiky pre všetky stĺpce.

---

📚 Oficiálna dokumentácia Pandas

Podrobný popis funkcií, ich parametrov a príkladov použitia nájdete v oficiálnej dokumentácii knižnice Pandas na adrese: [https://pandas.pydata.org/docs/](https://pandas.pydata.org/

---

🎞️ Videonávod

---