Import a export

JupyterLab
Pandas
Dataframe
CSV
Excel
Import
Export
Autor

Jakub Šperka

Publikované

18. septembra 2025

📥📤 Úvod

Knižnica pandas umožňuje jednoducho importovať a exportovať dáta v rôznych formátoch.
Najčastejšie používané funkcie sú:

  • Import:
    • pd.read_csv() – CSV súbory
    • pd.read_excel() – Excel súbory
    • pd.read_table() – textové súbory
  • Export:
    • df.to_csv() – export do CSV
    • df.to_excel() – export do Excelu

🗂️ Import z CSV súboru

Kód
import pandas as pd

# Načítanie dát zo súboru data.csv
df = pd.read_csv("pandas_data.csv")

print(df.head())   # vypíše prvých 5 riadkov
    Meno  Vek       Mesto  Body
0   Anna   25  Bratislava    88
1  Boris   30      Košice    92
2  Cyril   35      Žilina    75
3   Dora   28  Bratislava    90
4    Eva   22       Nitra    66

📑 Import z Excelu

Kód
# Načítanie dát z Excel súboru
df = pd.read_excel("pandas_data.xlsx", sheet_name="List1")

print(df.head())
    Meno  Vek       Mesto  Body
0   Anna   25  Bratislava    88
1  Boris   30      Košice    92
2  Cyril   35      Žilina    75
3   Dora   28  Bratislava    90
4    Eva   22       Nitra    66

📜 Import z textového súboru

Kód
# Načítanie dát z textového súboru oddeleného tabulátorom
df = pd.read_table("pandas_data.txt", sep="\t")

print(df.head())
    Meno  Vek       Mesto  Body
0   Anna   25  Bratislava    88
1  Boris   30      Košice    92
2  Cyril   35      Žilina    75
3   Dora   28  Bratislava    90
4    Eva   22       Nitra    66

📤 Export do CSV

Kód
# Export DataFrame do CSV súboru
df.to_csv("export.csv", index=False)  # index=False znamená, že index sa neuloží ako samostatný stĺpec

📤 Export do Excelu

Kód
# Export DataFrame do Excel súboru
df.to_excel("export.xlsx", sheet_name="List1", index=False)

🧠 Zhrnutie

  • Import dát: CSV, Excel, TXT.
  • Export dát: to_csv(), to_excel().
  • Pandas tak umožňuje pohodlný prenos dát medzi rôznymi formátmi a prostrediami.

📚 Oficiálna dokumentácia Pandas

Podrobný popis funkcií, ich parametrov a príkladov použitia nájdete v oficiálnej dokumentácii knižnice Pandas na adrese: https://pandas.pydata.org/docs/.


🎞️ Videonávod